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尚龙江同志对《沂源县以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展的调研报告》作出批示
发布时间:2020-12-24 14:18:57  文章来源:淄博人大  文章作者:
  12月24日,尚龙江同志对市县人大常委会联合调研组报送的《沂源县以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展的调研报告》作出批示:刚刚闭幕的市委全委会号召要“抓落实、求突破”,要“加快以人工智能赋能‘四强’产业推动新经济发展”。沂源县的做法完全符合市委全委会精神,请在市人大常委会三个平台上全文刊发这个调研报告,并请淄博日报摘登,大力营造贯彻落实市委全委会精神的浓厚氛围,推动以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展落地见效,努力实现淄博“弯道超车”“换道超车”。
 

抓落实 求突破

—沂源县以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展的调研报告

市县人大常委会联合调研组

  为认真贯彻落实市委江书记批示,推动市委部署要求落地落实,全面了解全县以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展情况,按照工作分工,由苗希峰副主任带领部分常委会组成人员、相关委室及县直有关部门负责同志,于11月23日至27日,集中利用5天时间,到县经济开发区及部分规模以上企业进行实地调研,听取汇报,与企业负责人及专业技术人员交流座谈,详细了解全县人工智能发展现状及“两化”融合推进工作。市人大常委会推进落实视频会议召开后,12月15日,车春雷主任又组织召开由部分常委会组成人员,相关委室,县工信局、县科技局、县大数据中心主要负责同志,部分企业负责同志及人工智能方面专家参加的座谈会,认真听取有关意见建议,对全县人工智能发展作了进一步调研。现形成调研报告如下:
  一、基本情况
  县委县政府高度重视工业发展,坚定不移实施产业赋能行动,着力做好“优”和“扩”两篇文章,进一步加快产业转型升级步伐,全面落实省新旧动能转换综合实验区重点任务,把推进两化深度融合作为增强企业核心竞争力,加快新旧动能转换的重要抓手,聚焦化工、机械、建材、纺织、轻工等优势传统产业,实施全链条、数字化、智能化改造,扎实推进智慧工厂、智能车间、机器换人工作。从2018年开始启动智慧工厂和智能车间培育工作,推动企业实施“机器换人”,以智能化示范工程引领企业加快两化深度融合,推进产业转型升级。目前,已培育建设瑞阳制药、卓意玻纤2家智慧工厂,建成合力泰化工10万吨硝酸生产车间等20个智能车间,完成机器换人100余台(套)。全县现有5家两化融合贯标试点企业(3家省级、2家国家级)。其中今年2月份,瑞阳制药、合力泰化工先后取得国家工信部颁发的“两化融合管理体系评定证书”;今年11月份,鲁阳公司获批2020年度山东省两化融合贯标试点企业。卓意玻纤、瑞阳制药2家企业入选“现代优势产业+人工智能试点示范项目”企业。瑞阳制药连续两年被省两化融合促进中心评选为山东省两化融合优秀企业,非青霉素类冻干粉针制剂208车间,作为全县信息化观摩点之一,应用智能制造、智慧质控、工业互联网、机器人、自动化设备、DCS集中控制系统、MES生产信息化系统、WMS仓库管理系统,全面实现了生产设备智能化、网络化、生产过程可视化;卓意玻纤新上的8万吨无硼无氟玻璃纤维生产线项目采用自动物流及包装技术、自动仓储技术,辅助站房远程自动监控运行技术、系统控制依托MES平台,将DCS、ERP等先进生产办公自控技术进行系统整合应用,构建完整的“数字化”制造运行管理体系,其先进性水平处于国内同行业领先地位。今年新上报药玻、瑞丰2家智慧工厂,瑞阳制药青霉素类固体制剂车间等13个智能车间,机器换人30台(套),目前各项工作正在推进中。同时,药玻、瑞阳制药、鲁阳、合力泰、瑞丰等骨干企业正逐步展开工业互联网应用试点,推动企业进行数字化转型。
  (一)政策上不断加大支持力度。认真贯彻省、市关于加快两化融合的有关政策,研究制定具体落实意见。2019年县政府出台《关于支持新旧动能转换的若干政策意见》规定:支持企业运用工业互联网等新技术、新模式加快数字化、网络化、智能化升级,对列入国家工业互联网平台、省“个十百”产业互联网平台培育工程的,在落实省、市政策基础上,县级再给予10%配套支持。对列入省现代优势产业集群+人工智能试点示范企业及项目的县财政给予10万元一次性奖励。对通过国家两化融合管理体系评定的企业,给予20万元一次性奖励。数字沂源发展规划(2020-2022)提出:推进工业机器人、人机智能交互等技术在重点行业的应用,建设一批智能车间,培育一批智慧工厂,树立一批“智慧赋能”企业典型,提高企业自动化、智能化、网络化制造水平。
  (二)积极搭建功能齐全的基础平台。建设了总投资12亿元的新一代电子信息产业园,为入园企业及高层次人才提供集设计、研发、孵化、产业化等功能为一体的综合服务,依托合力泰公司年产5亿只摄像头项目,大力实施建链、补链、强链,引进宜宾茂泰业公司锂电池、深圳大呈通信公司智能终端等项目21家,培植壮大产业集群,形成了电子信息产业集聚快速发展的良好势头。同时,信息基础设施全面提升,完成5G基站部署114个,基本实现主城区全覆盖。全面完成电子政务外网升级改造,实现了县—镇(街道)—村(社区)三级全覆盖,统一了互联网出口,带宽提升至千兆。全面开展了政务资源目录编制、规范、共享与开放工作,政务数据共享开放初见成效,目前已共享信息目录2500余条,开放信息目录800余条。深入推进“互联网+”政务服务,配合完善全市电子证照基础信息资源库,推进政务服务事项“网上办”“掌上办”,建设投资项目联审调度管理平台,推动投资项目数字化、智能化、科学化、公开化全生命周期管理。
  (三)积极为企业发展提供高质量优质服务。制定实施《沂源县智慧工厂、智能车间建设及企业上云工作实施方案》,开展“送政策进企业”活动,宣传智慧工厂、智能车间、企业上云、两化融合贯标等政策。对遴选出的智能车间、智慧工厂实行月调度机制,跟进项目建设进度,确保完成年度建设目标。积极推进“企业上云”。立足全县制造业和互联网产业实际,强化推广培训,抓好示范带动,全力推动工业企业、金融、电子商务、服务业等多行业“上云”,2020年组织5次工业互联网专题网上培训,参加企业100余家,已累计助推企业上云551家。积极开展两化融合评估工作。组织一定数量的规上企业通过省两化融合评估系统有序开展“两化”融合评估工作。参评企业数量占全县规模以上企业的20%以上,目前,已有17家规模以上企业完成两化融合评估工作,平均得分78.07分,全县两化融合水平较大提升。
  二、存在的主要问题
  尽管我县以瑞阳、药玻、卓意玻纤等为代表的医药、新材料等产业人工智能有了一定的发展,个别企业智能化水平在全国同行业领先,但也存在一些不容忽视的共性问题。一是在政策上没有针对人工智能赋能“四强”产业的专业规划。人工智能赋能“四强”产业尚未专项纳入全县国民经济和社会发展总体规划,尚未制定有针对性的专项支持政策。二是人工智能赋能“四强”产业发展水平很不平衡。目前来看,全县仅有规模比较大的几家企业人工智能发展达到了一定的水平,在全市占比还比较低,这其中有企业负责人对人工智能推动新经济发展的作用认识不清晰的原因,也有企业因为智能化改造成本较高等因素,改造意愿不强的原因。三是人才和技术的制约,也影响了人工智能的应用和推广。目前,全县人工智能基础技术研究和应用创新型领军企业比较少。企业专业技术水平不高,对系统核心算法掌握不深,关键核心技术实力较弱,绝大多数智能设备依赖进口。如卓意玻纤,核心技术依托西门子公司开展。人才短缺也是大多数企业普遍存在的问题。培养一批既善于经营管理、又懂现代信息技术,还具有厚实的工业工程技术积淀的复合型人才,是推动人工智能建设的当务之急。
  三、下步工作打算
  一是要加快顶层设计构筑,将人工智能发展纳入“十四五”发展规划。要深刻领会习近平总书记在主持中央政治局第九次集体学习时关于人工智能发展问题的重要指示精神,认真研究中央、省、市关于人工智能发展的有关政策,科学确定人工智能发展在新经济发展中的战略定位,加强人工智能和产业发展高度融合,把人工智能赋能“四强”产业发展作为全县重大战略研究优选项目,作为全县新经济发展的主导项目纳入全县国民经济和社会发展“十四五”规划,从战略层面明确在十四五期间乃至更长时期内的发展定位、发展目标、发展策略、空间布局及有关配套政策。同时,要进一步加大对上争取力度,对符合各类扶持条件的项目,积极与上级部门沟通,多渠道、多方式争取政策支持。
  二是要发挥政府引导和示范带动作用。要整合优势资源,联合社会企业,积极打造符合县情的人工智能创新平台、研究平台、行业云和大数据平台、公共服务平台,将全县工业、农业产业以及服务业与信息化手段充分结合,依托大数据、云计算、物联网等技术进行数字化改造,全面推动全县经济转型升级。要加强政策引导,加大资金支持力度。扩大政府对人工智能产业基础设施建设的支出,鼓励企业集中力量在人工智能操作系统等基础研发重点环节取得突破。要加强企业间基础技术的共建共享,为人工智能产业生态圈的建立打下坚实基础。要发挥“双招双引”作用,积极与国内人工智能领军企业深化战略合作,探索建设人工智能产业园区,吸引人工智能领军企业进驻。要进一步加大对瑞阳、药玻等骨干企业的培育力度,完善人工智能产业链,促进人工智能创新发展,以骨干企业发展的带动,加快以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展工作。
  三是要完善人才培养和引进机制。人工智能发展需要大量技术型和复合型人才,高端人才建设是人工智能发展的重中之重。要制定和完善人才培养政策。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,加强产学研合作,加强与高校、科研院所等机构合作大力培养人工智能和产业融合所需的高端人才和高水平创新团队。要进一步优化人才发展环境,加大人工智能高端人才和团队的引进力度,探索高层次人才的对接和服务机制,努力打造人工智能人才高地。

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